Abrazando el futuro.

El Imperativo de la Pedagogía Infundida por IA en la Era Digital

En el paisaje educativo en constante evolución de hoy, la integración de la inteligencia artificial (IA) en los métodos de enseñanza no es solo una tendencia; es una necesidad. La pedagogía infundida por IA está abriendo puertas a nuevas y mejoradas experiencias y resultados de aprendizaje, marcando un cambio significativo en cómo se imparte y se experimenta la educación.

Uno de los impactos más notables de la IA en la educación es su capacidad para personalizar el aprendizaje. Ambientes impulsados por IA, que van desde plataformas de aprendizaje adaptativo hasta experiencias inmersivas de Realidad Virtual (RV) y Realidad Aumentada (RA), están transformando cómo los estudiantes se involucran y absorben información. Estas tecnologías se adaptan a los estilos y ritmos de aprendizaje individuales, aumentando significativamente el compromiso y el logro de los estudiantes. El estudio de Mohammed Rizvi sobre sistemas de tutoría impulsados por IA ejemplifica esto, destacando cómo estos sistemas ofrecen orientación y evaluaciones personalizadas, alineándose perfectamente con el tema de la educación personalizada (Rizvi, 2023). De manera similar, el sistema e-TPCK demuestra cómo la tecnología puede mejorar las habilidades de los maestros, ofreciendo experiencias de aprendizaje personalizadas que mejoran su Conocimiento Pedagógico del Contenido Tecnológico (TPCK). Este enfoque se evidencia en un estudio donde los maestros en formación que usaron e-TPCK mostraron un desarrollo superior de TPCK en comparación con aquellos en entornos tradicionales.

La IA también juega un papel crucial en el apoyo a los maestros, la columna vertebral del sistema educativo. Al manejar tareas administrativas como calificaciones y seguimiento de asistencia, la IA permite a los maestros concentrarse más en la enseñanza interactiva y el desarrollo del currículo. Este cambio no solo mejora las interacciones entre estudiantes y maestros, sino que también fomenta un crecimiento profesional significativo. El trabajo de Christodoulou y Angeli (2022) respalda esto, discutiendo cómo los entornos de aprendizaje adaptativos pueden fortalecer las habilidades de los maestros. Además, la integración de la IA y los grandes datos en la educación superior, como se explora en un estudio de Mohammed Arshad Khan y colegas (2022), aborda desafíos como el desinterés estudiantil y las tasas de abandono, mostrando el papel de la IA en proporcionar experiencias educativas a medida.

La IA es instrumental en democratizar la educación. Ofrece recursos educativos de alta calidad y accesibles para estudiantes de diversos orígenes, incluidos aquellos de familias de bajos ingresos, estudiantes con discapacidades de aprendizaje y aquellos en áreas remotas. Herramientas de IA como aplicaciones de aprendizaje de idiomas y plataformas de lectura interactivas brindan a estos estudiantes apoyo personalizado, ayudando a nivelar el campo de juego educativo. El estudio de Mohammed Arshad Khan et al. (2022) refuerza este punto, ilustrando cómo la IA y los grandes datos pueden facilitar enfoques centrados en el aprendiz en la educación.

Incorporar la IA en la educación es crucial para preparar a los estudiantes para la era digital. Los entornos de aprendizaje infundidos por IA mejoran la alfabetización digital y las habilidades de resolución de problemas, esenciales para industrias como la salud, la tecnología, las finanzas y la fabricación avanzada. La exposición a plataformas impulsadas por IA, como laboratorios de simulación para capacitación médica y entornos empresariales virtuales, equipa a los estudiantes con habilidades relevantes para la fuerza laboral del siglo XXI.

Si bien los beneficios de la IA en la educación son claros, su integración viene con desafíos, particularmente en lo que respecta a la privacidad de los datos y el uso ético. Asegurar el uso responsable de la IA en la educación implica una estricta adhesión a las leyes de privacidad de datos y medidas robustas de ciberseguridad para proteger la información de los estudiantes. La transparencia en los algoritmos de IA es vital para prevenir sesgos en el contenido y las evaluaciones educativas. Los responsables de políticas, educadores y tecnólogos deben trabajar juntos para establecer pautas éticas integrales de IA para entornos educativos. El trabajo de Elana Zeide (2020) enfatiza la importancia de la transparencia y la supervisión profesional en la implementación de la IA, destacando los impactos más amplios de las herramientas de IA en la educación y la necesidad de participación comunitaria en las decisiones relacionadas con la IA.

La integración de la IA en la educación es un paso transformador hacia adelante, prometiendo un futuro donde el aprendizaje es más personalizado, efectivo y alineado con las demandas en evolución de la fuerza laboral. Desde la revolución del aprendizaje personalizado hasta cerrar brechas de logros y preparar a los estudiantes para futuros digitales, la IA está remodelando el paisaje educativo. Si bien navegar por la privacidad de datos y las consideraciones éticas sigue siendo un desafío, las medidas proactivas y los cambios de políticas en curso son alentadores. Al abrazar la pedagogía infundida por IA, no solo nos estamos adaptando al cambio, sino que lo estamos liderando, asegurando que nuestros estudiantes estén bien preparados para el futuro.

REFERENCIAS

Christodoulou, A., & Angeli, C. (2022). Adaptive Learning Techniques for a Personalized Educational Software in Developing Teachers’ Technological Pedagogical Content Knowledge. Frontiers in Education, 7. https://doi.org/10.3389/feduc.2022.789397

Mohammed Arshad Khan, Maysoon Khojah, & Vivek. (2022). Artificial Intelligence and Big Data: The Advent of New Pedagogy in the Adaptive E-Learning System in the Higher Educational Institutions of Saudi Arabia. Education Research International, 2022, 1–10. https://doi.org/10.1155/2022/1263555

‌‌Rizvi, M. (2023). Investigating AI-Powered Tutoring Systems that Adapt to Individual Student Needs, Providing Personalized Guidance and Assessments. The Eurasia Proceedings of Educational and Social Sciences, 31, 67–73. https://doi.org/10.55549/epess.1381518

Zeide, E. (2020). Robot Teaching, Pedagogy, and Policy. 787–803. https://doi.org/10.1093/oxfordhb/9780190067397.013.51

Pam Doran.